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具身智能面臨“視覺攻擊”風險

發(fā)布時間：2026-01-28

來源：科技日報

責任編輯：科普網(wǎng)

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路標文字可“劫持”自動駕駛汽車與無人機

科技日報北京1月27日電（記者張夢然）在自動駕駛汽車依靠攝像頭與傳感器識別路標、保障安全行駛的同時，其底層的人工智能（AI）系統(tǒng)正面臨前所未見的“視覺攻擊”威脅。美國加州大學圣克魯茲分校科學家們首次揭示，攻擊者可通過在環(huán)境中植入特定文字信息，直接“劫持”自動駕駛車輛、無人機等自主系統(tǒng)的決策，使其做出危險行為。研究呼吁，產(chǎn)業(yè)界需盡快形成新的安全標準和防護機制。相關(guān)研究發(fā)表于27日優(yōu)�？乒倬W(wǎng)，論文已被AI安全領(lǐng)域的頂級會議——2026年IEEE安全可信機器學習大會接收。

具身AI即具備物理載體的智能系統(tǒng)，如自動駕駛汽車、配送機器人等。隨著具身AI日益普及，其依賴的視覺語言模型也成為安全研究的焦點。該模型能夠同時理解圖像與文本，幫助機器適應復雜現(xiàn)實環(huán)境，卻也打開了被物理世界文字信息攻擊的新突破口。

新研究第一次提出“環(huán)境間接提示”對具身AI系統(tǒng)的風險。研究指出，惡意文本可被嵌入路標、海報等物理載體，誤導依賴于視覺語言模型的機器人或車輛，從而干擾其正常判斷與操作。此次科學家們針對自動駕駛、無人機緊急降落、目標搜索三類典型應用場景，設(shè)計并驗證了一套名為“CHAI”的攻擊框架，實現(xiàn)“針對具身AI的命令劫持”。該框架首先利用生成式AI優(yōu)化攻擊文本，提高其被系統(tǒng)執(zhí)行的概率；進而調(diào)整文字在環(huán)境中的顏色、大小、位置等視覺屬性，以增強攻擊效果。

實驗證明，CHAI攻擊可有效操縱搭載不同視覺語言模型的自主系統(tǒng)。在自動駕駛場景中，生成的誤導圖像被放置在真實環(huán)境中，成功干擾了測試車輛的導航判斷。在無人機場景的模擬測試中，攻擊成功率最高可達95.5%。

結(jié)果明確顯示，此類攻擊在物理世界中完全可行，對智能系統(tǒng)的安全構(gòu)成實際威脅。隨著AI在物理系統(tǒng)中的融合不斷加深，該項研究為行業(yè)提前敲響了安全警鐘。

【總編輯圈點】

具身智能是讓智能從虛擬世界走向?qū)嶓w空間的關(guān)鍵一環(huán)，但我們真的能放心地讓AI接管現(xiàn)實世界嗎？科研人員發(fā)現(xiàn)，要劫持自動駕駛系統(tǒng)甚至無需進行遠程攻擊，只需在環(huán)境中略動手腳，在路標、海報、指示牌上植入攻擊文本，就能讓AI自亂陣腳，做出危險行為。這一研究提醒我們，人類引以為傲的新技術(shù)可能是脆弱的。有太多因素會影響AI安全，我們必須考慮得更全面，進行更多前瞻性研究，為技術(shù)大規(guī)模普及筑牢安全根基。

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